“返校时，你将选择什么交通工具？”近日，生命科学学院利用开发的“学生返校情况统计系统”，正在摸排学生开学返程交通工具，以精准研判学生返校情况，科学制定学生返校工作预案。
疫情发生以来，学院充分利用互联网+大数据技术，迅速开发了“通知发送系统”“学生健康状况反馈系统”“学生返校情况统计系统”，通过信息在线秒填、学生状态可视化动态呈现、安全风险实时预警反馈，实现了学生健康信息“零”遗漏，学生安全教育“零”缺席，关心关爱“零”距离，为学院全力做好学生疫情防控提供了科学准确的数据支撑和决策依据。
1月底，疫情刚发生没多久，生命科学学院就迅速启用了“通知推送系统”，及时向全体学生发送疫情教育提醒和心理防范知识等防控信息，自疫情发生以来，学院通过系统累计向全体学生发送疫情教育提醒12次，阅读量达16000余人次。
2月初，学院开发了“学生健康状况反馈系统”，将传统宿舍—班级—班主任—学院报送模式升级为学生直达学院各层级的扁平化网络报送模式，将各层级管理人员由收取信息角色转变为监督反馈角色，彻底杜绝各类人为因素导致的信息延迟和瞒报、漏报、误报。自3月5日起，学院又升级扁平化网络直报系统，增加健康状况和学生位置异常预警自动反馈功能，以实现高效、精准、科学防控。
通过“学生健康状况反馈系统”，学生只能通过系统绑定的微信号和手机号直接进行信息填报，确保信息来源真实可靠，学生填报同时提交实时位置，信息收集方便、准确，数据汇总快捷、明了。教师在系统界面可以一目了然地看到学生填报的健康情况和上报人数等各项动态信息，实现信息无缝隙内部共享和查阅。2月初，经过精准排查，学院重点筛查出经过武汉、与武汉往来人员或疑似病例接触者等重点防控对象19名，学院立即安排班主任逐一同重点学生进行了沟通、定期回访，以准确掌握学生的健康情况，现已全部解除风险。“系统可以有效避免信息多次填报，以及填报中间环节过多造成的人为失误，极大地减轻了工作量，提升了工作效率，确保了疫情防控真正做到无死角，内心更加踏实坦然。”生命科学学院团委书记李岩说道。
如何在学生返校时科学有效防控疫情，是学校当下面临的头等大事。为精准掌握学院学生的现居住地分布、返校地分布、交通方式等信息，降低返校时疫情传播风险，生命科学学院及时开发“学生返校情况统计系统”，系统可以实现数据绝对真实准确、一键快捷导出分地市、分年级数据分析报表并确保100%零失误，极大提升了报送数据的精准度和便捷度，为精准研判学生返校情况，制定学院重点教育和精准指导提供了数据决策依据。
系统数据显示，生命科学学院学生返校地点分布在全国21个省（自治区、直辖市）的91个地级市，遍布全国252个县区。通过返校交通方式选择来看，学院有88.84%的学生选择了火车或长途汽车等公共交通工具，1.79%的学生选择了乘坐飞机。
“通过大数据来看，学院学生返校地点分布较广，返校采用公共交通的比例较大，会给疫情防控带来很大压力。学院将开展针对性的公共交通工具疫情安全防范教育，同时对所有学生返校交通工具进行线上实时统计备案，以备不时之需。”生命科学学院党总支副书记、副院长陈新令介绍说。
截至目前，学院通过疫情防控系统累计收到各类数据数万条，各类安全预警提醒平均每天约3至5人次，实现了安全教育100%覆盖，学生健康状态100%反馈，预警提醒100%跟进，做到了学生信息反馈精准、班级管理客观精准、干部管理方向精准、辅导员教育措施及时精准，系统的开发与运用切实为学院的疫情防控、教育与决策提供了强大的数据支撑。
(审核 陈新令)
